《为什么：关于因果关系的新科学》

《为什么：关于因果关系的新科学》是图灵奖得主、人工智能权威朱迪亚・珀尔及其同事领导的因果关系革命的集大成之作，以下是关于这本书的详细介绍：

作者背景

朱迪亚・珀尔（Judea Pearl）是现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授，“贝叶斯网络”之父，2011 年因创立因果推理演算法获得图灵奖，同时也是美国国家科学院院士，IEEE 智能系统名人堂第一批 10 位入选者之一。达纳・麦肯齐（Dana Mackenzie）是普林斯顿大学数学博士，自由科学记者，知名科普作家，著有《无言的宇宙》等作品，其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

内容简介

• 因果关系之梯 ：书中核心概念是 “因果关系之梯”，它包含 “关联”“干预” 和 “反事实” 三个层次。第一层 “关联” 指找出不同变量之间的关系，即相关性；第二层 “干预” 涉及通过实验或观察干预措施的结果来确定因果效应；第三层 “反事实” 则是对已经发生的事情进行反思，考虑如果条件不同，结果会如何变化。借助因果关系之梯，作者逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式。
• 因果关系在人工智能领域的重要性 ：作者指出，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，就必须让机器学会因果推理，理解因果关系。
• 因果关系的历史与发展 ：从历史上看，统计学界曾长期存在对因果关系的误解和忽视，作者在书中探讨了统计学科是如何让自己陷入因果蒙昧的黑暗，及其对所有依赖数据的科学产生的深刻影响，同时也讲述了因果关系理论的发展历程，包括遗传学家休厄尔・赖特的故事等。

出版信息

该书由中信出版社出版，于 2019 年 7 月出版，定价 69.00 元，ISBN 为 9787521705072。

读者评价

这本书在豆瓣读书上获得了较高的评价，有读者认为它 “着实烧脑”，但详细阐述了因果关系的新科学，有助于读者理解因果关系的本质和应用。

适合人群

《为什么：关于因果关系的新科学》适合对因果关系、人工智能、数据分析等领域感兴趣的读者，无论是专业人士还是普通读者，都能从中获得深刻的洞见和启发。如果你希望深入了解因果关系的科学理论，以及它在人工智能等领域的应用，这本书将是一本极具价值的读物。